Обучение модели YOLO для видеомониторинга на пищевом производстве

Приветствую! Олег Чебулаев, CEO Mad Brains, делится практическим опытом применения компьютерного зрения на пищевом производстве. К нам обратилась компания с желание попроовать новую технологию без конкретной проблемы. Мы установили камеры и подключили модель YOLO для мониторинга сигнальных башен. Сигнальные колонки повсюду информируют о статусе оборудования: зелёный — все в порядке, жёлтый — предупреждение, красный — критическая ошибка. Однако, на практике система работает только при условии адекватной реакции работников на такие сигналы. За первую неделю мы заметили, что среднее время реакции на жёлтый сигнал на одной из станций составило 6 минут 40 секунд, что может привести к значительным потерям. Распределение времени реакции между сменами также показало, что ночью операторы реагируют медленнее. После анализа данных и вмешательства менеджмента время реакции удалось сократить до 2:10 и 5:40 соответственно. Этот опыт иллюстрирует, что даже малое вмешательство в производственные процессы может привести к заметным улучшениям. Вывод: если у вас есть сигнальные башни, стоит начать логировать данные, чтобы понять, где можно оптимизировать процессы.